Роль искусственного интеллекта в управлении персоналом - Бизнес и экономика
Экономика и бизнес
Реклама
  • Главная
  • Развитие бизнеса
  • Управление персоналом
  • Бухгалтерский учет | Налоги
  • Маркетинг
  • Экология
Нет результата
Посмотреть все результаты
  • Главная
  • Развитие бизнеса
  • Управление персоналом
  • Бухгалтерский учет | Налоги
  • Маркетинг
  • Экология
Нет результата
Посмотреть все результаты
Бизнес и экономика
Нет результата
Посмотреть все результаты
Главная Управление персоналом

Роль искусственного интеллекта в управлении персоналом

Сегодня мы поговорим об определении, сущности и видах искусственного интеллекта, таких как: реактивные машины, ограниченна память, теория разума, самосознание; рассмотрим их основные особенности и различия.

От Ведущий аналитик
13.12.2022
в Управление персоналом
0
Роль искусственного интеллекта в управлении персоналом
0
Поделились
41
Просмотров
Поделиться в VKПоделиться в ОКTwitter

В настоящее время наблюдается всеобщий тренд на развитие и внедрение передовых и инновационных информационных технологий во всех современных государственных и коммерческих организаций.

Одну из передовых ролей на текущий период занимает использование искусственного интеллекта. Данная технология уже показывает ошеломительные результаты: применяется в чат-ботах, голосовых помощниках, умных ассистентах, в автомобилях с автопилотами, в спам-фильтрах электронной почты, в системах рекомендаций социальных сетей и онлайн-кинотеатров, в умных домах, в системах безопасности для распознавания лиц и многом другом.

Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная отрасль компьютерных наук, занимающаяся созданием интеллектуальных машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого участия.

 К основным типам искусственного интеллекта относятся:

  • Реактивные машины;
  • Ограниченная память;
  • Теория разума;
  • Самосознание.

Реактивные машины

Реактивная машина следует самым основным принципам ИИ и, как следует из ее названия, способна использовать свой интеллект только для того, чтобы воспринимать окружающий мир и реагировать на него. Реактивная машина не может хранить память и, следовательно, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Ограниченная память

Искусственный интеллект с ограниченной памятью имеет возможность хранить предыдущие данные и прогнозы при сборе информации и взвешивании потенциальных решений — по сути, заглядывая в прошлое в поисках подсказок о том, что может произойти дальше. Искусственный интеллект с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

Теория разума

Теория разума — это всего лишь теория. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня искусственного интеллекта.

Концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека. С точки зрения машин ИИ это будет означать, что ИИ может понимать, что чувствуют люди, животные и другие машины, и принимать решения посредством самоанализа и решимости, а затем будет использовать эту информацию для принятия собственных решений.

Самосознание

Как только Теория Разума может быть внедрена в искусственный интеллект, когда-нибудь в далеком будущем, последним шагом для ИИ станет самосознание. Этот вид искусственного интеллекта обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других.

Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это сообщают.

Самосознание в искусственном интеллекте зависит как от людей-исследователей, понимающих предпосылки сознания, так и от изучения того, как воспроизвести это, чтобы его можно было встроить в машины.

Рассмотрим основные типы использования искусственного интеллекта в текущий период развития информационных технологий.

Искусственный интеллект обычно подразделяется на две основных категории:

Узкий ИИ. Этот вид искусственного интеллекта, иногда называемый «слабым ИИ», действует в ограниченном контексте и представляет собой симуляцию человеческого интеллекта. Узкий ИИ часто фокусируется на выполнении одной задачи очень хорошо, и хотя эти машины могут казаться разумными, они работают с гораздо большими ограничениями и ограничениями, чем даже самый простой человеческий интеллект.

Примеры использования узкого ИИ:

  • Поисковик Google;
  • ПО для распознавания изображения;
  • Сири, Алиса, Алекса и другие персональные ассистенты;
  • Беспилотные автомобили.

Искусственный общий интеллект (AGI): AGI, иногда называемый «Сильный ИИ», — это тип искусственного интеллекта, который мы видим в фильмах, таких как роботы из «Мира Дикого Запада» или «Данные» из «Звездного пути: Следующее поколение». ИИО — это машина с общим интеллектом, и, как и человек, он может применить этот интеллект для решения любой проблемы. На текущий момент человечество ещё не создало полностью рабочего прототипа использования ИИО, но принимает всевозможные попытки по его созданию и развитию.

Роль искусственного интеллекта в управлении персоналом.

Использование искусственного также активно развивается в сфере HR-менеджмента современных организаций.

Рассмотрим основные области HR-менеджмента, использование искусственного интеллекта в которых позволяет добавиться действительно эффективных и впечатляющих результатов.

При подборе персонала немаловажную роль при анализе резюме кандидатов играет человеческий фактор. Подавляющее большинство специалистов по рекрутингу персонала принимают решение о кандидате в течение нескольких минут после знакомства с его резюме, часто основываясь на субъективных факторах, таких как оформление, фотография, стиль написания, а также набору ключевых слов и фраз. Автоматизированные боты по подбору персонала, основанные на использовании ИИ, могут просматривать резюме на огромном количестве job-сайтов, проводить всесторонний анализ кандидатов по всем необходимым для должности параметрам и качествам, составлять портрет идеального кандидата, а также использовать нестандартные и неочевидные источники для поисков кандидатов.

В развитии и обучении сотрудников применяются различные методы и инструменты для повышения качества знаний и экспертизы. Однако не все из них эффективны, очень часто сотрудников направляют на обучение, не соответствующее soft и hard skills сотрудника.

Использование искусственного интеллекта в системах обучения и развития персонала позволяет отслеживать и выявлять сильные и слабые навыки сотрудников, их результаты и эффективность выполняемой работы. Обучающие платформы, основанные на использовании искусственного интеллекта, помогают менеджерам по обучению и развитию подсвечивать необходимые навыки и качества сотрудников, требующие развития, а также предлагают самые лучшие предложения по обучающим программам на рынке, основанные на анализе данных и отзывах.

В управлении и развитии лидерства образовался тренд на различные семинары, тренинги личного роста. Огромное количество коучей рассказывают про развитие лидерских личностных качеств, основанных на личном опыте.

ИИ в данной сфере помогает в создании инструментов коучинга на основе алгоритмов системы, которые запрашивают обратную связь, читают комментарии и интуитивно чувствуют чувства сотрудников и команд. Они используют эти данные, чтобы сопоставить эти индивидуальные и групповые проблемы с более эффективными командами, а также использовать эти данные, чтобы дать менеджерам и руководителям «подталкивание» к тому, как добиться большего. Один клиент сказал мне, что всего за 3 месяца использования этого инструмента их руководящие команды продемонстрировали улучшение корпоративных ценностей на 25% только благодаря небольшим поведенческим толчкам.

В сфере мошенничества и комплаенса возможности использования искусственного интеллекта практически повсеместны. ИИ может анализировать внутренние данные корпоративных систем организации (трафик электронной почты, мессенджеры, время использования и активность в рабочих приложениях и сервисах) и выявлять области возможных нарушений этических норм и многие другие формы риска несоблюдения требований, а также экскалировать потенциальные рисковые события специалистам по персоналу или специалистам по соблюдению фрода и комплаенса, чтобы они смогли своевременно среагировать и урегулировать потенциальные нарушения в данной сфере.

В области благополучия и вовлеченности сотрудников ИИ применяется для выявления деструктивного поведения, которое приводит к снижению производительности и качества труда.

В области безопасности ИИ может идентифицировать поведение и опыт сотрудников организации, которые могут привести к потенциальным несчастным случаям и нарушением трудового распорядка.

В саморазвитии сотрудников и управлении кандидатами использование интеллектуальных чат-ботов значительно уменьшает время на адаптацию и первичное обучение сотрудников, увеличивает их вовлеченность в рабочий процесс с ранних этапов работы в организации, а также увеличивает скорость донесения необходимой информации по организационным и другим изменениям.

Подводя итоге к всему вышесказанному, можно отметить, что искусственный интеллект – это технология будущего, которая действительно может улучшить все сферы жизнедеятельности общества, позволит повысить эффективность и потенциальные возможности уже используемых информационных технологий. Использование искусственного интеллекта в сфере HR-менеджмента даже в текущий момент развития данной технологии применяется практически повсеместно и имеет огромный потенциал для роста и развития.

Похожие записи:

  1. Финансовая грамотность населения России
  2. Что такое агрессивная реклама
  3. Словарь понятий и терминов
Предыдущая статья

Применение экономических инструментов в сфере экологии

Следующая статья

Стратегический анализ драйверов создания стоимости организаций

Ведущий аналитик

Следующая статья
Стратегический анализ драйверов создания стоимости организаций

Стратегический анализ драйверов создания стоимости организаций

  • Популярное
  • Комментарии
  • Последнее
Фриланс – что это такое, преимущества и недостатки

Фриланс – что это такое, преимущества и недостатки

26.05.2023
Коммерческие бумаги: понятие, виды, роль в современной экономике

Коммерческие бумаги: понятие, виды, роль в современной экономике

15.01.2023
Что такое агрессивная реклама

Что такое агрессивная реклама

24.01.2023
Японская анимация (аниме) в рекламе

Японская анимация (аниме) в рекламе

08.01.2023
На пути к стартапу

На пути к стартапу

0
Создание идеи

Создание идеи

0
Фундамент для старта

Фундамент для стартапа

0
Оформление бизнес-модели

Оформление бизнес-модели

0
Креативная экономика: проблемы содержания и управления

Креативная экономика: проблемы содержания и управления

04.05.2024
Управление развитием семейного бизнеса в России

Управление развитием семейного бизнеса в России

04.05.2024
Стратегия финансового менеджмента в деятельности малых предприятий

Стратегия финансового менеджмента в деятельности малых предприятий

04.05.2024
Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств моделирования

Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств моделирования

04.05.2024

Свежие статьи

Креативная экономика: проблемы содержания и управления

Креативная экономика: проблемы содержания и управления

04.05.2024
Управление развитием семейного бизнеса в России

Управление развитием семейного бизнеса в России

04.05.2024
Стратегия финансового менеджмента в деятельности малых предприятий

Стратегия финансового менеджмента в деятельности малых предприятий

04.05.2024
Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств моделирования

Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств моделирования

04.05.2024
Бизнес и экономика

Всегда актуальные статьи по актуальным вопросам!

Категории

  • Аудит | Анализ | Контроль
  • Бухгалтерский учет | Налоги
  • Маркетинг
  • Развитие бизнеса
  • Стартап (курс для начинающих)
  • Термины и определения
  • Управление персоналом
  • Финансы
  • Экология

Свежие статьи

Креативная экономика: проблемы содержания и управления

Креативная экономика: проблемы содержания и управления

04.05.2024
Управление развитием семейного бизнеса в России

Управление развитием семейного бизнеса в России

04.05.2024
  • О проекте
  • Пользовательское соглашение
  • Политика конфиденциальности
  • Контакты

© 2022 Экономика и бизнес - информационный портал для предпринимателей.

Нет результата
Посмотреть все результаты

© 2022 Экономика и бизнес - информационный портал для предпринимателей.